HD-sEMG
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脑卒中肌电手势识别的深度学习方案，从特征构建到网络设计的完整探索
基于深度学习的中风后表面肌电手势识别，通过构建 18 个涵盖不同特征域、数据结构与网络架构的模型，在受试者内测试和受试者间迁移学习中评估性能，并验证了后处理算法的提升效果，为机器人辅助中风康复的肌电控制提供了有价值的参考。
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