高密度肌电
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脑卒中肌电手势识别的深度学习方案,从特征构建到网络设计的完整探索
基于深度学习的中风后表面肌电手势识别,通过构建 18 个涵盖不同特征域、数据结构与网络架构的模型,在受试者内测试和受试者间迁移学习中评估性能,并验证了后处理算法的提升效果,为机器人辅助中风康复的肌电控制提供了有价值的参考。
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第三届体育人工智能大会以 “人工智能引领体育未来” 为主题,大会预计吸引 800 余位国内外院士、权威专家、行业领袖及企业代表参会 。维拓启创将携三大技术利器精彩亮相:可精准捕捉三维运动的无标记动作捕捉系统、能解密运动调控信号的高密度肌电设备,以及用于监测大脑活动的近红外脑成像仪。
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