HD-EMG

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脑卒中肌电手势识别的深度学习方案,从特征构建到网络设计的完整探索


基于深度学习的中风后表面肌电手势识别,通过构建 18 个涵盖不同特征域、数据结构与网络架构的模型,在受试者内测试和受试者间迁移学习中评估性能,并验证了后处理算法的提升效果,为机器人辅助中风康复的肌电控制提供了有价值的参考。

中风肌肉痉挛怎么破?“美容针”搭配机器人改善运动康复


文章揭示了 A 型肉毒杆菌毒素(BoNT-A)可通过降低中风后患者的肌肉痉挛程度,提升基于肌电图(EMG)的运动检测准确性(平均提高 9.5±3.5%),进而可能改善机器人辅助中风康复的人机交互体验。

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