光聿Pro100近红外光谱脑功能成像系统
光聿 Pro100 是一款便携式功能性近红外光谱（fNIRS）设备，可精准测量大脑皮层氧合、脱氧及总血红蛋白浓度变化。设备具备高度灵活、全场景可定制的特点，硬件稳定抗干扰，支持运动、婴幼儿及多人同步超扫描测试；配套软件操作简便、兼容性强，可无缝对接主流科研分析平台。
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光聿Pro100近红外光谱脑功能成像系统
光聿 Pro100 是北京思佳康公司研发的一款便携式功能性近红外光谱（fNIRS）设备，可精准测量大脑皮层氧合、脱氧及总血红蛋白浓度变化。设备具备高度灵活、全场景可定制的特点，硬件稳定抗干扰，支持运动、婴幼儿及多人同步超扫描测试；配套软件操作简便、兼容性强，可无缝对接主流科研分析平台。
产品特点
全脑覆盖
最大支持54通道
高敏精准
150Hz适配深色发
轻巧便携
全套仅重300g
多人同步
20+人同步超扫描
无线传输
实时数据稳定
灵活定制
全年龄段多场景
易操可视
3D脑图实时呈现
技术参数
- 技术原理：基于修正的比尔-朗伯定律的连续波近红外光谱技术
- 光极帽：儿童版(XS/XXS/3XS)成人版(S-L)颜色可选
- 检测指标：含氧、脱氧和总血红蛋白浓度变化
- 光极帽材质：1.5mm超薄氢丁橡胶合成材质
- 测试通道：27通道，单台主机可升级至54通道
- 主机尺寸：外壳75*80*20mm
- 通道光强调节：支持自定义单个通道光强百分比
- 工作温度：0-35°℃C
- 光极间距：25-35mm
- 电池使用：续航>3小时，支持充电宝充电
- 光源：10个 LED光源，双波长
- 采样率：全通道150Hz，支持自定义设置
- 接收器：8个光屏蔽二极管
- 3D模板：实时三维头模/脑模显示
- 波长：标准750nm 和 850nm，可定制波长
- 佩戴：头部、背部、臂包、腰部等
光聿Pro100采集分析软件
■ 简单易操作的数据采集、分析界面
■ 二维三维的热图实时呈现脑部变化
■ 支持多达255个外部输入标签
■ 数据可以导出为文本文档、Excel、XML等格式
■ 可以分析含氧/脱氧/总的血红蛋白浓度
■ 数据导出至Matlab的SPM、Homer等工具包里分析
实时脑成像3D模块
能将用户采集的数据有效投影到三维头模或脑模上，从而得到最优的三维脑地形图视觉效果。
全流程三维可视化应用
附带3D功能可以在采集过程中实时显示三维脑地形图，也可以在数据分析阶段作为有效的参考图表，并为您的科学论文提供优质的制图。
数据实时分析功能
多样的刺激材料呈现
灵活的数据导入/导出
可定制解决方案
1. 系统采集软件需自带预先设计的种类丰富的光极模板，支持可调整的光极模版、采样率、DPF、光极间距等参数设置。
2. 软件的数据采集窗口(DAQ)可对每个通道不同波长对应的信号质量进行实时监测，可以准确显示各通道光强相对变化值，并且支持图像形式实时显示通道的连接状态和信号质量。
3. 采集分析软件可以直接采集并实时显示人体组织中的O2Hb，HHb，tHb，运动方位等数据及其图表，可以把多个通道的数据在各自的窗口中打开。
4. 数据采集过程中和采集完成后，可以在时间轴上追踪查看血红蛋白浓度曲线上任一点的数据值可以实时查看血红蛋白浓度的时域、频域、空间域(二维或三维脑地形图)数值和图形。采集完成后，能够在时间轴上选取不同区间的图像数据，进行回放、放大、缩小。
5. 在数据采集过程中可对数据进行向下取样和过滤，可用的滤波方式包括：低通、滑动平均等;
6. 数据可导出并存储为XML，Excel，TXT等通用格式。
光聿Pro100与其他设备结合
EEG-fNIRS同步采集
支持与 TMSi EEG 等脑电设备的同步测量，可定制 EEG-fNIRS 采集帽，提供完整的 EEG-fNIRS 同步测量解决方案。
fNIRS-眼动同步采集
Pro 100 可与眼动仪同步使用，提供 fNIRS-眼动联合的硬件定制同步测量解决方案。
fNIRS-tDCS-EEG同步采集
支持与脑电设备、电刺激设备的同步测量，提供脑刺激结合脑成像的整合方案。
专注国产自研fNIRS，让中国脑科学更有力量
以核心技术实现极致性价比，为中国科研打造全场景脑功能成像解决方案
全流程专业科研护航，从实验设计到数据产出，助力每一项研究落地
所属分类：
脑认知研究
关键词：
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使用Artinis的可穿戴fNIRS设备收集数据，研究口吃者的血液动力学生物标志物以及发声过程中反馈调节的皮层反应。
伦敦大学学院
2022-02-01
媒体对回收建筑和拆迁废料购买决策的影响：一项功能性近红外光谱研究
本研究使用功能近红外光谱（fNIRS）来调查媒体的影响是否可以增加消费者购买产品用于回收建筑和拆除废物的意愿，从而增加消费者购买C&D回收废物产品的选择。
作者：
Ding Zhikun，Zhang Zhiyu*，Chen Weilin
来源：
Frontiers in Neuroscience
2022-05-26
仅使用fNIRS的Fugl-Meyer手运动想象脑机接口识别
为了提高大脑生理信号分类的准确性，本文提出了一种新的实验范式，仅使用fNIRS信号来完成89个受试者的分类任务。
作者：
Li Chenguang，Yang Hongjun， Cheng Long
来源：
Complex & Intelligent Systems
2021-01-11
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