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便携式近红外脑成像系统OctaMon

OctaMon是一款便捷可穿戴的脑氧成像设备,主要用于测量人类前额叶脑区的含氧、脱氧血红蛋白浓度等相关指标。该设备采用了近红外光谱技术(fNIRS),具有8通道探头,可以实时监测前额叶脑区的活动状态和代谢状态,是认知神经科学和康复医学等领域非常有价值的研究工具。


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产品描述 应用 视频 相关文章

便携式近红外脑成像系统OctaMon

OctaMon设备的设计紧凑、操作简单,使用扁平的光极探头,佩戴舒适。强大的采集分析软件可提供高精度和高时间分辨率的脑氧数据,并且实时显示前额叶脑区的耗氧状态变化,以及在认知任务和其他行为中的脑代谢变化。OctaMon设备的应用广泛,可以用于探索人类大脑的认知、情绪、决策等方面,也可以用于评估某些神经系统疾病的影响。

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产品特点

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环境友好

可在户外、办公室、实验室和医院等自然情境下使用

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使用方便

无需复杂的操作,几乎不需要配置时间,即插即用

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实时无线

蓝牙实时传输,范围可达100米,可在移动中测量

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佩戴舒适

扁平的光极和接收器,大大提高了佩戴的舒适度

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多人同步

系统软件可以同步连接多个设备,实现多人超扫描

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多模态测量

可以与其他技术结合使用,如EEG、EMG、tDCS、眼动


技术参数

  • 技术原理:基于修正比尔-朗伯定律的连续波近红外光谱(fNIRS)
  • 检测指标:含氧血红蛋白、脱氧血红蛋白以及总血红蛋白的相对浓度变化
  • 数据分析软件: OxySoft
  • 测试脑区:前额
  • 光源:8个LED,每个2波长
  • 接收器:2个光电二极管
  • 光源波长:760nm和850nm,其它波长可定制
  • 测试通道:8通道
  • 光极间距:35 mm
  • 电源:可更换可充电电池,最多可使用6小时
  • 工作温度:10-35℃
  • 主机重量:230克(包括电池在内)
  • 主机尺寸:85×54×20mm,线长1.3m
  • 头带尺寸:多种尺寸发带可供选择:XS(48-50cm),S(52cm),M(56cm),L(60cm)
  • 电磁兼容性:EEG、 EMG、ECG无干扰
  • 操作系统:Windows 10
  • 采样率:50Hz
  • 事件标记:在线或PortaSync

支持功能

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短距测量

可更改标准光极间距设置短距通道,从而去除浅表和脂肪组织噪声对信号的干扰,提高信号质量。

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同步采集

提供Octamon与EEG、EMG、tDCS、眼动等信号同步测量的解决方案

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超扫描

支持在社交互动过程中,同时测量两个及两个以上受试者的大脑活动,研究大脑内和大脑间的神经关系


规格配置

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OctaMon

测量大脑的前额叶区域。可与眼动、EEG、ECG、EMG、tDCS同步采集

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OctaMon+

可测量大脑的任何区域。通过多功率增益控制技术,实现了光强调节功能,在毛发覆盖的脑区使用高功率光源,在无毛发的前额区域使用低功率光源

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OctaMon Mini

针对儿童研究进行了优化,测量儿童大脑的前额叶区域,适用于针对儿童的研究

所属分类:

脑认知研究

关键词:

便携式近红外脑成像系统 OctaMon Artinis fNIRS 前额脑成像 维拓启创

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袁振教授带领团队使用fNIRS设备,首次构建计算模型,以检测慢性肌肉骨骼疼痛患者在风险决策期间的潜在认知过程。

2023-08-03

如何设置OctaMon fNIRS脑氧合变化测量装置?
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如何设置OctaMon fNIRS脑氧合变化测量装置?

OctaMon是真正便携的,配有平放在额头上的光电器件。因此,OctaMon可以舒适地应用于敏感的参与者,以评估大脑活动,例如,双重任务,体育活动或超扫描。

发布时间:

2023年08月04日

如何设置OctaMon+使用fNIRS测量大脑氧合变化?
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如何设置OctaMon+使用fNIRS测量大脑氧合变化?

OctaMon+经过优化,可以通过头发进行测量,因此可以自由地在每个想要的大脑区域使用,例如视觉、运动和顶叶皮层。它可以完美地用于实验室、体育活动和超扫描研究。

发布时间:

2023年08月04日

如何清洁OctaMon 功能性近红外光谱(fNIRS)设备?
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如何清洁OctaMon 功能性近红外光谱(fNIRS)设备?

OctaMon是一种真正便携式的8通道近红外光谱仪,以非侵入性和真正便携式的方式测量氧,脱氧和总血红蛋白。这段视频解释了研究人员在将设备应用于下一个研究参与者之前应该如何清洁设备。

发布时间:

2023年08月09日

经颅脉冲电刺激缓解运动员精神疲劳的实验研究

本文的目的是探讨自主研发的将经颅脉冲电刺激(tPCS)对缓解运动员大脑疲劳的作用。实验供60名大学生运动员随机分为刺激组和假刺激组。实验前后分别继续主观问卷调查、行为测试和fNIRS测试。采用重复测量方差分析比较两种实验条件前后大脑疲劳指数的差异。

作者:

Shen Yangyang,Liu Jian,Zhang Xinming,Wu Qingchang,Lou Hu*

来源:

Frontiers in Psychology

2022-10-25

基于机器学习算法的个性化认知训练对健康年轻人神经效率的影响

本研究的目的是通过使用fNIRS研究前额叶(PFC)皮层活动来提供定制的认知训练并确认其对神经效率的影响。在训练前,采用逻辑回归的PFC激活越策算法,在被试进行86种认知任务时,采集数据,以30%的准确率预测定制的难度水平。在训练过程中,基于VR的空间认知绩效得到改善,血流动力学值随着训练的进行而逐渐增加。

作者:

Yu jin Jeun, Yunyoung Nam*, Seong A Lee, Jin-Hyuck Park*

来源:

InternationalJournal of Environmental Research and Public Health

2022-10-11

自然主义喜剧电影中前额叶皮层的功能性近红外光谱成像

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作者:

Noam Somech,Tamar Mizrahi,Yael Caspi,Vadim Axelrod*

来源:

Frontiers in Neuroscience

2022-09-08

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