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便携可穿戴单模块仅重700g，肩带和放大器支架协同实现可穿戴。
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主动屏蔽抗干扰主动屏蔽电缆结合重力感应技术，规避了工频和运动干扰。
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高质量数据纯直流放大器，硬件不做滤波，可获得高质量的原始数据。
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24小时不间断测试系统支持电池供电模式，电池更换过程中测试不中断。
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适配多种电极凝胶电极、环形凝胶电极、水电极以及独特的环耳电极可选。
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多种生理传感器接入脑电、高密度肌电、心电、眼电、加速度等生理数据同步测量。
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①电池盒 ②测量血氧或1位标记 ③输入16位并口标记 ④测量3D加速度、呼吸等指标 ⑤采集32或64通道EEG信号 ⑥接地线 ⑦外接参考 ⑧测量表面肌电、心电或眼电信号
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自然情境下记录受试者行走中的脑电数据，数据质量高，无运动干扰。
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放大器核心参数
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电极介绍
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数据采集软件
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TMSi Polybench 软件
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TMSi Polybench是SAGA系统配套的数据采集软件，可快速完成配置。如研究对 数据采集过程有特殊需求，可自主搭建数据采集及分析流程，更改固有配置参数。
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TMSi提供Python和MATLAB接口，用于参数配置，实时数据采集及分析。
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01TMSi Python接口TMSi Python 接口与 Windows和Linux系统兼容， 通过该接口可以在Python环境下同时连接一台及以上的SAGA设备进行EEG 数据的同步采集。 同时支持实时数据图的绘制，并且集成了LSL实时数据流，可与外部软件进行实时的数据传输。
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02TMSi MATLAB接口TMSi MATLAB 接口与 Windows统兼容，通过该接口可在MATLAB 环境中直接进行 EEG 数据的采集，支持将采集的数据转换成 EEGLAB 可以读取的形式进行后续分析。 MATLAB接口还可实时绘制EEG数据波形。支持自定义电极模板，仅储存ROI区域所在通道的EEG数据。
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cEEGrids应用案例
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奥登堡大学联合牛津大学提出了使用cEEGrids电极采集EEG数据的方法，研究发现在cEEGrids数据中可见睁眼闭眼状态下的频谱差异，并且可记录到明显的P300成分。
这对听觉、社会互动、癫痫监测、睡眠、脑机接口等领域在日常生活中的应用有重要意义。
奥登堡大学，牛津大学：Unobtrusiveambulatory EEGusingasmartphone and flexible printed electrodes around the ear.
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使用cEEGrids电极和标准PSG系统同时采集睡眠数据发现，cEEGrids采集的数据满足睡眠分期所需的信号质量和特征，且cEEGrids对参与者和技术人员的用户友好度高，cEEGrids有潜力成为家庭环境下睡眠监测的新型工具。
萨里睡眠研究中心 ， 萨里大学 ：Sleep EEG Derived From Behind - the - EarElectrodes (cEEGrid) Compared to Standard Polysomnography : A Proof of Concept Study.
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通过 cEEGrids 电极记录到的听觉P300成分与传统脑电帽记录到的质量相当，cEEG 可以替代传统EEG进行听觉注意方面的研究，这对于听觉BCI技术应用于助听器方面有重要意义。
奥登堡大学心理学系：Identifying auditory attention with ear-EEG : cEEGridver versus high-density cap-EEG comparison. |
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便携可穿戴单模块仅重700g，肩带和放大器支架协同实现可穿戴。
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主动屏蔽抗干扰主动屏蔽电缆结合重力感应技术，规避了工频和运动干扰。
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高质量数据纯直流放大器，硬件不做滤波，可获得高质量的原始数据。
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24小时不间断测试系统支持电池供电模式，电池更换过程中测试不中断。
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适配多种电极凝胶电极、环形凝胶电极、水电极以及独特的环耳电极可选。
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多种生理传感器接入脑电、高密度肌电、心电、眼电、加速度等生理数据同步测量。
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①电池盒 ②测量血氧或1位标记 ③输入16位并口标记 ④测量3D加速度、呼吸等指标 ⑤采集32或64通道EEG信号 ⑥接地线 ⑦外接参考 ⑧测量表面肌电、心电或眼电信号
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自然情境下记录受试者行走中的脑电数据，数据质量高，无运动干扰。
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放大器核心参数
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电极介绍
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数据采集软件
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TMSi Polybench 软件
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TMSi Polybench是SAGA系统配套的数据采集软件，可快速完成配置。如研究对 数据采集过程有特殊需求，可自主搭建数据采集及分析流程，更改固有配置参数。
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TMSi提供Python和MATLAB接口，用于参数配置，实时数据采集及分析。
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01TMSi Python接口TMSi Python 接口与 Windows和Linux系统兼容， 通过该接口可以在Python环境下同时连接一台及以上的SAGA设备进行EEG 数据的同步采集。 同时支持实时数据图的绘制，并且集成了LSL实时数据流，可与外部软件进行实时的数据传输。
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02TMSi MATLAB接口TMSi MATLAB 接口与 Windows统兼容，通过该接口可在MATLAB 环境中直接进行 EEG 数据的采集，支持将采集的数据转换成 EEGLAB 可以读取的形式进行后续分析。 MATLAB接口还可实时绘制EEG数据波形。支持自定义电极模板，仅储存ROI区域所在通道的EEG数据。
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cEEGrids应用案例
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奥登堡大学联合牛津大学提出了使用cEEGrids电极采集EEG数据的方法，研究发现在cEEGrids数据中可见睁眼闭眼状态下的频谱差异，并且可记录到明显的P300成分。
这对听觉、社会互动、癫痫监测、睡眠、脑机接口等领域在日常生活中的应用有重要意义。
奥登堡大学，牛津大学：Unobtrusiveambulatory EEGusingasmartphone and flexible printed electrodes around the ear.
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使用cEEGrids电极和标准PSG系统同时采集睡眠数据发现，cEEGrids采集的数据满足睡眠分期所需的信号质量和特征，且cEEGrids对参与者和技术人员的用户友好度高，cEEGrids有潜力成为家庭环境下睡眠监测的新型工具。
萨里睡眠研究中心 ， 萨里大学 ：Sleep EEG Derived From Behind - the - EarElectrodes (cEEGrid) Compared to Standard Polysomnography : A Proof of Concept Study.
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通过 cEEGrids 电极记录到的听觉P300成分与传统脑电帽记录到的质量相当，cEEG 可以替代传统EEG进行听觉注意方面的研究，这对于听觉BCI技术应用于助听器方面有重要意义。
奥登堡大学心理学系：Identifying auditory attention with ear-EEG : cEEGridver versus high-density cap-EEG comparison. |
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