免费线上研讨会 | 推动HD-EMG高密度肌电研究新篇章!


 5月2日,TMSi将举办一场免费的线上研讨会,深入探讨高密度肌电(HD-EMG)面临的挑战,并揭秘TMSi的创新解决方案,它将大幅提升数据质量,引领HD-EMG研究新潮流!

 

 

1、会议时间

会议日期:2024年5月2日

当地时间:中午12:00

北京时间:傍晚18:00

 

 

2、会议内容

 

1、传统HD-EMG网格局限的概述

2、噪音、运动伪影等问题的专业解读

3、TMSi解决方案背后的科学原理及挑战

4、实际案例展示,见证数据质量的飞跃提升

5、实时演示,感受解决方案的实用与高效

6、现场问答,与专家面对面,解答您的疑惑

 

3、主讲人介绍

 

Joost Herijgers 生物医学工程硕士


个人简介

毕业于荷兰特文特大学,TMSi应用工程师,主要负责产品管理和软件开发,专注于提升用户体验和优化产品功能。

 

Parham Ebrahimi 生物医学工程硕士
 

个人简介

毕业于荷兰特文特大学,TMSi应用工程师,负责为客户提供技术支持,并确保分销商能够顺利整合和理解TMSi产品。

 

4、参会方式

直播平台:Microsoft Teams

会议链接: 

https://events.teams.microsoft.com/event/6be06af3-1b2c-49cb-be29-9de141a78e68@48c000d2-0644-46cc-a2e2-d0d933ad9923

 

 

关于TMSi

 

Twente Medical Systems International BV(TMSi)公司1999年成立于荷兰,一直致力于电生理放大器的研发生产。从最初的特有技术-在孵化器中测量非常脆弱的新生儿的各种信号(脑电图,心电图,呼吸)到多通道脑电、高密度肌电测量技术和产品的问世,直至今日移动EEG、EMG、HD-EMG采集系统的诞生。

 

TMSi通过不断的技术积累和创新,积攒了良好的客户口碑。在全球电生理领域享有盛名,并通过了ISO认证,如今在欧洲和美国作为医疗器械产品销售,并在严格的ISO 13485:2016质量体系下在美国获得FDA 510k认证。

 

维拓启创自2013年起便开始与荷兰TMSi公司携手合作,为中国用户提供了高效、精准的EEG和EMG解决方案,赢得了众多用户的信赖和好评。未来,我们将不断提升自身的服务能力和专业水平,为您提供更为优质、高效的产品和服务。

 

 

5、相关设备

 

SAGA高密度肌电测量系统

• 单模块重量仅700g,便携可穿戴

• 可定制多通道,两台设备可并联使用

• 集成肌电、脑电等多种生理信号

• 主动屏蔽抗干扰,可移动实时测量

• 硬件不做滤波,数据质量高

• 电池供电,24小时不间断测试

 

 

 

 

 

新款HD-EMG柔性织物电极

• 标配32、64通道

可增益为128及更高通道排布

• 织物电极可重复使用

• 高精度矩阵式排布

•易于使用的预涂胶层

• Ag/AgCl电极信号质量稳定

•能完美贴合皮肤的柔性织物材料

 

 

HD-EMG柔性织物电极可用于人体各部位

 

 

6、其他研究

 

康复医疗

通过测量分析神经修复后不规则皮肤表面的肌电信号,智能假肢试用成功。

芝加哥康复中心(RIC):智能假肢在患者身上试用成功。

 

 

 

 

 

 

信息安全

复旦大学戴晨赟老师团队,提出了基于神经肌肉密码确保用户信息安全的全新方法。

复旦大学生物医学工程中心:Neuromuscular Password-Based User Authentication.

 

 

 

 

 

神经康复

张迎春、周平教授团队提出了一种新颖的3D神经支配区成像方法来确定注射部位,使药物发挥出好的疗效。

休斯顿大学生物医学工程系、休斯顿健康科学中心:Three-Dimensional Innervation Zone Imaging from Multi-Channel Surface EMG Recordings.

 

 

 

 

吞咽障碍的康复治疗

中科院李光林教授团队,应用HD-EMG方法研究吞咽过程,提出了基于HD-EMG评估吞咽功能、筛选吞咽障碍的评估指标。

中国科学院香港中文大学深圳先进集成技术研究所:基于高密度肌电电势图的正常吞咽过程可视化研究。

 

 

 

 

 

应用生理学

HD-EMG信号比传统双极EMG信号具备更强的皮质神经相干性(CMC),对进一步研究与CMC缺失相关的临床疾病有重要意 义。   

阿姆斯特丹MOVE研究所:High-density surface electromyography improves the identification of oscillatory synaptic inputs to motoneurons.

 

 

 

关键词:

线上研讨会,TMSi,维拓启创,高密度肌电,HD-EMG,数据质量

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