关于fNIRS数据处理与分析的建议
分类：
行业动态
作者：
fnirs之家
来源：
fnirs之家
发布时间：
2022-08-04 11:44
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下图是Herold等人(2018)综述里关于fNIRS数据处理与分析的建议，仅供参考。
注：deoxyHb：脱氧血红蛋白;DPF：差分路径长度因子;EEG：脑电图;fNIRS：功能近红外光谱;GLM：一般线性模型;µa：吸收系数;MRI：磁共振成像;oxyHb：氧合血红蛋白;SDS：短间隔通道(也称为短距离通道);SNR：信噪比/ *根据所使用的滤波方法和/或软件解决方案，也可以在光密度数据上(转换为浓度变化之前)对运动伪影进行滤波。/#请注意，如果使用不同类型的GLM(例如，具有模型校正方法的GLM)，则处理步骤与表中所示的处理步骤有所不同，某些给定的建议不适用于这种特定情况。
上表内容来源于参考文献：Herold, F., Wiegel, P., Scholkmann, F., & Müller, N. G. (2018). Applications of functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) neuroimaging in exercise–cognition science: a systematic, methodology-focused review. Journal of Clinical Medicine, 7(12), 466.
关键词：
光极放置,伪影去除,fNIRS数据处理与分析,fNIRS,维拓启创
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