基于机器学习算法的个性化认知训练对健康年轻人神经效率的影响
分类：
OctaMon
作者：
Yu jin Jeun, Yunyoung Nam*, Seong A Lee, Jin-Hyuck Park*
来源：
InternationalJournal of Environmental Research and Public Health
发布时间：
2022-10-11
访问量：
人脑需要持续的氧化代谢来维持其功能，当特定大脑区域被激活时，该区域的脑血流量会迅速增加。由于脑成像技术的 进步，人们发现前额叶皮层(PFC)负责更高的认知。Jeun等人，使用fNIRS研究PFC激活来提供定制的认知训练并确认其对神经效率的影响。该实验使用OctaMon fNIRS设备测量前额叶，被试参加虚拟现实(VR)的空间认知训练。
在训练过程中，基于VR的空间认知表现得到改善，血流动力学值随着训练的进行而逐渐增加。此外，训练后，在跟踪任务上表现显示出统计学上的显著改善，并且PFC活性在统计学上显著降低。跟踪任务表现的提高加上PFC活性的降低可以看作是训练诱导的神经效率。这些结果表明，个性化的认知训练可以有效地提高执行能力和神经效率。
关键词：
前额叶皮层,神经效率,个性化,认知训练,维拓启创
本文的目的是探讨自主研发的将经颅脉冲电刺激（tPCS）对缓解运动员大脑疲劳的作用。实验供60名大学生运动员随机分为刺激组和假刺激组。实验前后分别继续主观问卷调查、行为测试和fNIRS测试。采用重复测量方差分析比较两种实验条件前后大脑疲劳指数的差异。
微信公众号
